ONC startete 2020 das Programm „Stärkung des technischen Fortschritts und der Bereitschaft von öffentlichen Gesundheitsbehörden über den Austausch von Gesundheitsinformationen“ (STAR HIE) mit Mitteln aus dem Coronavirus Aid, Relief, and Economic Security Act (CARES Act). Das Programm wurde 2021 erweitert, um die Bemühungen zur Verbesserung des Austauschs von Impfdaten zwischen Impfinformationssystemen (IIS) und HIEs der Gerichtsbarkeit zu unterstützen. Das West Virginia Gesundheitsinformationsnetzwerk (WVHIN) gehörte zu den 22 Empfängern, die eine Kombination erhielten 20 Millionen US-Dollar an Mitteln von ONC über das CARES-Gesetz.
Wir haben uns mit der Exekutivdirektorin von WVHIN, Sonia Chambers, zusammengesetzt, um zu erfahren, wie das STAR HIE-Programm WVHIN dabei unterstützt hat, die staatliche Gesundheitsbehörde beim Austausch von Gesundheitsinformationen während der COVID-19-Pandemie zu unterstützen. (Die Antworten wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet.)
Wofür wurden die Mittel des STAR HIE-Programms verwendet?
Das STAR HIE-Programm von ONC diente wirklich als Katalysator für viele unserer COVID-19-Aktivitäten, sowohl durch die direkte Finanzierung als auch durch die Schaffung einer engeren Beziehung zwischen dem WVHIN und dem staatlichen Büro für öffentliche Gesundheit. Tatsächlich war das Bureau for Public Health derjenige, der die Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen (RFP) für das STAR HIE-Programm bemerkte und sie uns zusandte. Dieses Engagement zwischen uns und dem Büro für öffentliche Gesundheit hat zu einer stärkeren Koordination und Zusammenarbeit geführt, die während der Pandemie weiter zugenommen hat.
Das STAR HIE-Programm ermöglichte es uns, zwei wichtige Tools zur Unterstützung der Verfolgung und Kontaktaufnahme von COVID-19-Impfstoffen zu erstellen: (1) Das ImmuTrack-Tool zur Unterstützung von Anbietern und Kostenträgern und (2) die WVHIN Reporting Services Heatmaps zur Unterstützung von Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens. Das ImmuTrack-Tool ermöglicht es Anbietern, ihr gesamtes Patientenpanel und den Impfstatus dieser Patienten in einem Dokument anzuzeigen. Das Tool kann nach Dosis, Alter, Geographie, Rasse und ethnischer Zugehörigkeit durchsucht werden und enthält chronische Erkrankungen für Medicaid-Patienten. Dieselben Daten können in komplexere Systeme eingespeist werden. Früher mussten Anbieter das staatliche IIS patientenweise abfragen, was unglaublich mühsam und langsam ist.
Die WVHIN Reporting Services Heatmaps zeigen Impfstoffdaten auf Bevölkerungsebene an und können auf verschiedene Weise angepasst werden, einschließlich nach Landkreis, Postleitzahl, Volkszählungsgebiet, Alter, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Agency for Toxic Substances and Disease References (ATSDR) Social Vulnerability Index, nach Gesamtzahl oder Prozentsatz im Vergleich zum Durchschnitt und mehr. Wie Sie sich vorstellen können, waren diese Arten von Karten sehr hilfreich bei der gezielten Verbreitung von Impfstoffen. Die resultierenden Berichte wurden vom WV Bureau for Public Health, regionalen Epidemiologen, lokalen Gesundheitsbehörden, Federally Qualified Health Center (FQHCs), der Partnership for African American Churches (PAAC) und Hochschulen verwendet.
Diese beiden Instrumente waren entscheidend dafür, dass der Staat im Verlauf der Pandemie besser auf den Umgang mit COVID-19 vorbereitet war.
ABBILDUNG 1: Ungeimpfte Personen nach Landkreis
ABBILDUNG 2: Ungeimpfte, schwarze Personen nach Landkreis
Welche Probleme/Herausforderungen gab es und wie hat die Finanzierung durch das STAR HIE-Programm geholfen?
Wir hatten mehrere Herausforderungen. Als COVID-19 West Virginia zum ersten Mal traf, meldeten nur vier Krankenhäuser oder Krankenhaussysteme im Bundesstaat COVID-19-Laborergebnisse elektronisch an den Bundesstaat. Wir hatten mit ihnen an der Anbindung an das Electronic Lab Reporting (ELR)-Programm gearbeitet, aber der ELR-Zertifizierungsprozess in West Virginia ist langwierig und dauert mehrere Monate, bis er abgeschlossen ist, und viele Krankenhäuser hatten andere Prioritäten in Bezug auf die Technologie. Dank der bestehenden, starken Beziehungen von WVHIN zu Krankenhäusern konnten wir mit der staatlichen Gesundheitsbehörde zusammenarbeiten, um in nur zwei kurzen Wochen 21 Nur-COVID-19-Laborfeeds in Krankenhäusern bereitzustellen. Wir arbeiten jetzt daran, diese Feeds zu vollständigen ELR-Feeds zu erweitern, damit wir besser auf den nächsten großen Ausbruch vorbereitet sind.
Eine weitere Herausforderung war die Identifizierung von Rasse und ethnischer Zugehörigkeit. Es ist klar, dass Minderheiten mit größerer Wahrscheinlichkeit von COVID-19 überproportional betroffen sind, und in der unmittelbaren Anstrengung, zu Beginn der Pandemie so viele Tests wie möglich durchzuführen, wurden Informationen zu Rasse und ethnischer Zugehörigkeit oft nicht erfasst. Wir waren jedoch in der Lage, demografische Daten aus den bestehenden Krankenhaus- und Anbieterdaten-Feeds von WVHIN, die wir unseren Master Patient Index (MPI) nennen, zu nutzen, um dem Staat zu helfen, den Prozentsatz der unbekannten Rassen- und Ethnizitätsklassifizierung um die Hälfte zu reduzieren! Auch für die Impfstoffverteilung stellen wir diese Funktion zur Verfügung. Die WVHIN Reporting Services Heat Maps waren und sind weiterhin hilfreich bei der Lokalisierung von Gebieten, die in Bezug auf die Impfraten hinterherhinken. Dies ermöglicht es uns, direkt mit Gemeinschaftsorganisationen wie dem PAAC zusammenzuarbeiten, um Farbgemeinschaften einzubeziehen und Hochrisikopatienten zu identifizieren, die noch keine Impfung erhalten haben.
Datensauberkeit ist eine weitere ständige Herausforderung, da Daten oft unvollständig sind oder sich häufig ändern. Beispielsweise reisen viele Einwohner von West Virginia zur Pflege in einen angrenzenden Staat wie Ohio und umgekehrt. Wenn ein Einwohner von West Virginia eine Impfung bei einem Walgreens in Ohio erhalten würde, könnte dies mit unvollständigen oder sogar doppelten Daten zu Herausforderungen führen. Unser MPI ist weiterhin maßgeblich daran beteiligt, ungenaue oder unvollständige Impfdaten abzugleichen und/oder doppelte Einträge zusammenzuführen.
Wie werden Sie auf dieser Arbeit aufbauen und was sind einige zukünftige Projekte für WVHIN?
Wir planen, ImmuTrack für den Einsatz über COVID-19-Impfstoffe hinaus zu erweitern, da es für andere Impfungen wie Affenpocken oder sogar Impfstoffe für Kinder nützlich sein könnte. Wir werden die Heatmaps auch für politische Entscheidungsträger und Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens erstellen, um Lücken im Impfstatus in Bezug auf den geografischen Standort besser zu verstehen.
Die Finanzierung des STAR HIE-Programms war nicht nur maßgeblich an der Beschleunigung unserer COVID-19-Aktivitäten beteiligt, sondern ermöglichte es uns auch, Fortschritte zu demonstrieren, die dazu führten, dass wir zwei zusätzliche CDC-Zuschüsse erhielten: (1) The National Initiative to Address COVID-19 Health Disparities Among Populations at Hochrisiko- und unterversorgte Zuschüsse, einschließlich rassischer und ethnischer Minderheiten und ländlicher Gemeinschaften, und (2) Zuschuss zur Impfgerechtigkeit und Priorisierung von Bevölkerungsgruppen, die von COVID-19 überproportional betroffen sind, um unsere Arbeit fortzusetzen. Darüber hinaus arbeiten wir weiterhin mit den Behörden des öffentlichen Gesundheitswesens und mit IIS an der Datenbereinigung als Teil des Austausch, Weiterentwicklung und gemeinsame Nutzung von Impfdaten (IDEAS) Kollaborativ. Wir nutzen auch CDC-Gesundheitsunterschiede und Impfstoff-Eigenkapitalzuschüsse, um Analysen zu Dingen wie Durchbruchsfällen und Reinfektionsraten bereitzustellen. Darüber hinaus stellen wir automatisierte Berichte bereit, die den Impfstatus, positive COVID-19-Tests nach der Impfung, Todesfälle und alle relevanten stationären oder ambulanten Besuche kombinieren.
Wir untersuchen auch einige Arbeiten im Zusammenhang mit sozialen Determinanten der Gesundheit (SDOH), insbesondere um Überweisungen an gemeindebasierte Organisationen für Dinge wie Ernährungsunsicherheit, Transportunsicherheit usw. anzuzeigen. Letztendlich zielt diese Arbeit darauf ab, die Empfehlungsschleife zu schließen und geben dem Pflegeteam mehr Kontext über die Gesamtsituation eines Patienten.
Welche Rolle spielen Ihrer Meinung nach HIEs bei der Verbesserung der Gesundheit?
Unsere Erfahrung bei der Unterstützung des State Bureau for Public Health bei der Reaktion auf COVID-19 hat uns gezeigt, dass HIEs gut positioniert sind, um die Lücken innerhalb unserer derzeitigen landesweiten öffentlichen Gesundheitsinfrastruktur zu schließen. Ich denke, das Beste, was wir zeigen konnten, ist, dass HIEs flink und flexibel sind, zwei Attribute, die in Krisenzeiten wie einer globalen Pandemie absolut entscheidend sind.
HIEs verfügen über bestehende Konnektivität und starke Daten- und Analysefähigkeiten, über die viele Kommunalverwaltungen nicht verfügen. HIEs haben auch die Möglichkeit, den Patientenabgleich und die Datenbereinigung nachzufüllen. Wenn beispielsweise jemand umzieht und anschließend seinen Namen ändert, können wir dabei helfen, das herauszufinden. Eine andere Sache ist die Fähigkeit von HIEs, öffentliche Gesundheitsbehörden nicht nur beim Zugriff auf Daten zu unterstützen, sondern diese Daten dann auch an Anbieter zurückzugeben, um die Patientenversorgung zu verbessern. HIEs spielen eine einzigartig wichtige Rolle.
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